Infrastructure
Evaluation Engine
Evaluación y QA de agentes de IA: no basta con confiar
Qué es
Azter Evaluation Engine es la capa que evalúa a los agentes más allá de la respuesta: si comprendió correctamente la situación, utilizó las herramientas adecuadas, siguió las políticas y consiguió el resultado esperado. Cada ejecución puede verificarse por dimensiones — comprensión, herramientas, políticas, resultado — y cada versión del agente compararse contra la anterior para detectar regresiones antes de que lleguen al cliente.
El problema
Sin evaluación sistemática, cada mejora del agente es una apuesta: nadie sabe si el cambio rompió otra cosa. Y sin evaluar comportamiento —no solo texto—, un agente puede «responder bien» y aun así usar la herramienta equivocada o violar la política. Confiar no es verificar.
En acción
Experiencia interactiva — demostracióninput: “Reserva el modelo negro” → reserve + link de pago
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Conectado con
Azter no evalúa solamente qué respondió el agente: verifica si comprendió la situación, usó las herramientas adecuadas, siguió las políticas y consiguió el resultado esperado. Cada versión se compara contra el comportamiento conocido para detectar regresiones.
Capacidades
Qué hace Evaluation Engine
Evaluación por dimensiones
Comprensión de intención, uso de herramientas, cumplimiento de políticas y calidad del resultado — no solo el texto de salida.
Detección de regresiones
Versiones nuevas del agente se comparan contra el comportamiento conocido: lo que empeoró aparece antes de producción.
Verificación contra expectativas
Casos con resultado esperado —acción correcta, política respetada— definen qué significa «bien hecho» de forma explícita.
Evidencia para mejorar
Los veredictos alimentan a Learning Engine y al Playground donde cada empresa prueba sus propios agentes.
Cómo funciona
Evaluation Engine dentro del flujo
Vista conceptual: cada tecnología consume lo que otra produce. El grafo es representativo — no toda ejecución recorre la secuencia completa.
Dónde encaja en Azter
Impacto
Por qué importa
Los agentes se prueban y se evalúan. No simplemente se confía en ellos.
- Mejoras sin miedo: cada cambio se mide contra lo anterior.
- Comportamiento verificable, no solo respuestas convincentes.
- Regresiones detectadas antes del cliente.
- Estándar de calidad explícito y repetible.
En la práctica
Evaluation Engine en una situación real
Se cambia la configuración de un agente para que responda más rápido en horario punta.
Sin Evaluation Engine
La versión nueva responde rápido — y empezó a usar precios desactualizados en las cotizaciones. Nadie lo nota hasta que reclaman los clientes.
Con Azter
Evaluation Engine compara la versión nueva contra la anterior en comprensión, herramientas y políticas: la degradación de frescura de datos aparece como regresión antes de llegar a producción.
El sistema completo
Cómo encaja en Azter
Evaluation Engine evalúa las ejecuciones que salen de Agent Harness bajo las reglas de Trust Layer, y entrega sus veredictos a Learning Engine para la mejora continua.
Trabaja junto a
Azter no es el modelo. Azter es el sistema alrededor del modelo. Explorar las 15 tecnologías.
Preguntas frecuentes
Sobre Evaluation Engine
¿Qué se evalúa exactamente?
No solamente qué respondió el agente: si comprendió correctamente la situación, utilizó las herramientas adecuadas, siguió las políticas y consiguió el resultado esperado. La respuesta es una dimensión más, no la única.
¿Cómo se evita que un cambio empeore al agente?
Cada versión se compara contra el comportamiento conocido en las mismas dimensiones. Las regresiones — algo que funcionaba y dejó de funcionar — aparecen en la comparación, antes de producción.
Ver cómo opera Evaluation Engine en tu negocio
Una demo con tus casos reales: canales, catálogo y políticas de tu empresa.